AI時代“會提問”比“會解題”更重要

10/07 09:10 來源: 新華網

人工智能(AI)時代,傳統教育面臨著一系列挑戰。“摸著石頭過河”的AI教育路在何方?在日前舉行的第二屆全國青少年人工智能科普教育大會上,專家提出要構建AI教育的“方法論”,其核心就是從以教師為主體的工業化教育,轉變為以學生為主體的個性化教育。可以預見,在AI時代,“會提問”比“會解題”更重要。

人工智能已能在“題海戰術”面前得心應手

如果你的對手24小時都在如饑似渴地學習,你能戰勝他嗎?人工智能就是這樣一種存在。上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康表示,當前,人工智能主要由算法、算力、大數據三部分構成,若將它比作一名學生,它具有全天候“勤奮”、記憶力超群、響應迅速等特點,這些讓它在“題海戰術”面前得心應手。

幾年前,AI已在圍棋、德州撲克等領域展現了超群實力。在應試方面,2017年,國家863“超腦計劃”項目研制的AI-Maths高考機器人的表現也令人吃驚:在掐斷題庫、斷網、無人干涉的情況下,它通過綜合邏輯推理平臺進行解題,10分鐘交卷,分數達到105分,目前成績已穩定在136分。“按這個速度成長,如不改變出題路數,明年它將有望考上清華、北大。”楊小康說。

傳統應試教育以考核知識點為主,在這方面,人類在AI面前毫無優勢可言。以當下的語文教學為例,老師大多注重單個詞語、句子和語法的解析,忽略了語言所承載的思維方式。一些看似優美的文章,實則為辭藻堆砌,一些孩子雖然背誦了大量經典作文模板,但并沒有建立起獨立思考和準確表達的能力。

“這些孩子的語言水平與市面上出現的寫作機器人相當,都能蒙上幾句優美詞句、開幾個無厘頭的玩笑。”楊小康說,所謂寫作機器人就是建立在字、詞、語法的計算模型基礎上,其寫作速度比“七步成詩”的曹植還快。

未來,誰來給人工智能“布置任務”?

在楊小康看來,未來一半以上的工作將由人機協同完成。當下,不少學校已開設人工智能課程,讓孩子提前認識AI,為將來的人機協同奠定基礎。

這其中,有一種能力可能被許多人忽視了,那就是給人工智能“布置任務”的能力,這需要將現實問題轉化為數學語言表達、建立相應的計算模型。比如,90多年前創立的“隨機行走模型”,至今仍運用在金融、互聯網鏈接等諸多領域,而它正來自于匈牙利數學家波利亞在療養院散步時的一個“腦洞”——我在路上瞎逛,兩次碰到同一個人的概率是多少?

如今,有多少孩子具備這樣的思維能力呢?楊小康有些擔心。他說,現行學科教育模式很大程度上更接近于人工智能的訓練模式,大量的數學教育資源被用在“算”上;而在人工智能時代,隨著強大的數學工具的出現,“算”的重要性在降低,“數”的邏輯性在提升,從某種程度上說,誰能更早提出問題,也意味著誰能更早解決問題。

寫詩機器人能夠5分鐘寫出10首舊體詩詞,但仍無法寫作長篇大論,綜合分析、提出問題的能力依然是人類特有的能力。面向下一代的人工智能課程,應發揮人類特長,改變傳統的割裂的知識傳遞方式,讓孩子建立起各種事物之間的廣泛聯系,這才是人類駕馭人工智能的有效途徑。(本報記者沈湫莎)

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